Semalt :您可以使用Web爬網工具提取的數據類型

網頁是使用基於文本的語言(例如XHTML和HTML)構建的,並且以文本和圖像形式包含大量信息。大多數網頁是為人設計的,而不是為機器人設計的。當前,有各種各樣的抓取工具可以從網站以及Google,eBay或Amazon等公司提取數據。 網絡抓取涉及監聽來自網絡服務器的數據饋送。例如,JSON被廣泛使用並且是一種強大的傳輸和存儲機制。

但是,在某些情況下,即使最好,最可靠的網頁抓取技術也無法替代人工檢查和復制粘貼操作。如果您希望手動或通過軟件抓取任何類型的數據,則首先必須了解可以使用Import.io之類的工具來抓取哪種類型的數據。

1。房地產數據:

可以提取房地產網站上存在的數據,這是一個龐大且快速增長的Web抓取區域。經常會收集房地產數據來收集有關產品及其價格,提供的服務的信息,並立即進入商業世界。幾乎所有初創公司都使用網絡抓取工具從這些網頁或房地產網頁中提取數據。

2。電子郵件地址收集:

經常聘請專家和數字營銷人員來收集數百至數千人的電子郵件地址。它旨在通過發送大量電子郵件並吸引越來越多的客戶來發展和擴展業務。數據通常是通過新聞通訊收集的,並被抓取並安排以供離線使用。

3。產品評論報廢:

各種公司希望其產品能夠使用多種網絡抓取工具進行審查並從其他類似網站收集數據。他們旨在與競爭對手進行激烈的競爭,並希望使用這種方法來銷售特定產品。

4。試圖創建重複的網站:

通常進行抓取來創建重複的網站和博客。例如,如果新聞媒體變得出名,人們幾乎可以每天開始抓取其內容並竊取其文章。他們不僅提取其數據,而且創建重複的網站以獲取經濟利益。一個很好的例子是10bestquotes.com

5。社交媒體網站:

有時,數據是從這樣的社交媒體網站(例如Twitter,Facebook,Google +等)收集和抓取的。許多社交媒體營銷公司和數字營銷商都從社交網站收集有關個人博客的信息。

6。研究用數據:

各種學者,學生和教授出於教育目的以期刊和電子書的形式收集數據。通常從政府網站和教育博客收集此類數據。不同的研究公司為他們的抓取工具付出了沉重的代價,或者實施了強大的Web抓取技術來從著名的教育博客中抓取數據。

7。一次抓取:

這是當您出於特定目的需要來自特定站點的數據並且不會多次使用它時。換句話說,我們可以說一次性進行了刮擦以獲得有意義的數據,這些數據可能不會再次使用。

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